Toplumsal medya platformlarının artmasıyla birlikte dünya genelindeki birçok insan her gün binlerce palavra haberle karşı karşıya kalıyor. Letter …
Toplumsal medya platformlarının artmasıyla birlikte dünya genelindeki birçok insan her gün binlerce palavra haberle karşı karşıya kalıyor. Letter.Ly tarafından bahse dair yayınlanan bilgilere nazaran, internet kullanıcılarının %86’sı palavra haberlerle kandırıldıklarını bildirirken, internet platformlarının, online haberlerin ve websitelerinin %62’si kullanıcılar tarafından geçersiz olarak nitelendiriliyor. Dijital kanallarda artan bilgi kirliliğine ve trollere karşı verilen gayrete TED Üniversitesi’nden takviye geldi. TED Üniversitesi (TEDÜ) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı Öğretim Üyesi Dr. Aykut Yıldız öncülüğünde yürütülen “Sosyal Medyadaki Fikir Dinamiğinin Diferansiyel Oyun Olarak Modellenmesi Ve Ağdaki Trollerin Otomatik Tespiti” isimli proje, TÜBİTAK 1001 programı kapsamında 36 ay müddetince desteklenmeye hak kazandı.
Toplumsal ağlardaki troller otomatik olarak tespit edilecek
Proje kapsamında toplumsal ağlardaki trollerin otomatik olarak tespit edilebileceğine dikkat çeken Öğretim Üyesi Dr. Aykut Yıldız, kullanacakları matematiksel tahlilin özgün bir yaklaşım olduğunu belirterek açıklamasına şu sözlerle devam etti: “Trolsüz bir toplumsal medyanın, kullanıcılara daha inançlı bir tecrübe alanı sunacağını düşünüyoruz. Bu noktada geliştirdiğimiz “Sosyal Ağlardaki Trollerin Otomatik Tespiti” isimli projemizde toplumsal medyadaki trollerin fikir eğrilerindeki değişimlerden yola çıktığımız bir tespit metodu geliştirdik. Bu sayede toplumsal ağları trollerden arındırarak bilgi kirliliğinin önüne geçeceğiz.”
Trollerin fikir eğrileri statik oyun olarak modellenecek
Projenin gün geçtikçe önemli bir hal alan toplumsal medya trollerinin yanlış bilgi paylaşımı sorununa tahlil getireceğine vurgu yapan Dr. Aykut Yıldız, “Projemizde toplumsal medyadaki fikirlerin sayılara izdüşümünü yaparak matematiksel tahlilini yapacağız. Zira insanların fikirleri yalnızca anlık olarak ortaya çıkmıyor. Fikirlerin oluşması belli bir vakit alıyor. Bu yüzden fikir eğrilerinin statik oyun olarak modellenip, Nash yansısı yoluyla dinamik hale getirilmesiyle uygulanan tekniğimizle tasarladığımız projeyle, dünya çapında toplumsal bir sorun olarak kabul edilen bu duruma karşı kalıcı bir sonuç yaratacağız ” tabirlerini kullandı.
“Proje pak bir toplumsal medya dünyasının mihenk taşını oluşturacak”
Projedeki metodolojiye ilişkin makale çıktılarının bilimsel yollarla paylaşılacağını tabir eden TEDÜ Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı Öğretim Üyesi Dr. Aykut Yıldız, “Projemiz çerçevesinde farklı disiplinlerde toplumsal medya üzerine yapılacak bilimsel ve teknik araştırmalar için temel oluşturan bir model geliştiriyoruz. Trollerin matematiksel bir tahlile istinaden toplumsal ağlarda tespit edilmesi özgün bir yaklaşımı söz ediyor. Bu yaklaşımın daha pak bir toplumsal medya amacına ulaşılması yolunda bir mihenk taşı olacağına ve hem matematiksel özgünlük arz etmesi, hem de pratik bir amaca hizmet etmesi açısından pahalı bir çalışma eseri olacağına inanıyorum.”
