Barındırdığı trilyonlarca bakteriyle bağırsakların nizamlı ve verimli çalışmasını sağlayan mikrobiyom, makus bakterilerin akınına uğradığında yağ …
Barındırdığı trilyonlarca bakteriyle bağırsakların nizamlı ve verimli çalışmasını sağlayan mikrobiyom, makus bakterilerin akınına uğradığında yağ hücrelerinin yüzünü güldürüyor. Yapılan araştırmalar, makus bakterilerle dolu mikrobiyomun bir öğünde alınan kaloriye koca bir kase mısırla eş bedel 250 kalori daha eklediğini, yılda yaklaşık 8 ekstra kilo aldırdığını gösteriyor. Yapay zeka algoritmasıyla geliştirilen kilo denetim prebiyotikleri, mikrobiyomu dost bakterilerle tanıştırarak kiloları denetim altına alıyor.
Yapılan çok sayıda araştırma, bağırsaklardaki trilyonlarca mikroorganizmaya mesken sahipliği yapan mikrobiyomdaki makus bakterilerin kilo verememe ya da denetimsiz kilo artışının temel nedenlerinden biri olduğuna işaret ediyor. Tıpkı kalori bedellerine sahip bir öğünü tüketen kilolu ve ülkü kilolu beşerler arasında yapılan deneysel bir araştırmada, makus bakterilerle dolu mikrobiyomun birebir besinden daha çok kalori almasını sağladığı gösterildi. Sağlıklı bir mikrobiyoma sahip bireyler bir öğünde 500 kalori alıyorsa, tıpkı öğün bozulmuş mikrobiyoma sahip bireylerde 750 kaloriye kadar çıkabiliyor. Bu da bir yılda yaklaşık 8 ekstra kilo alımına neden oluyor. Bağırsaktaki muhakkak bakterilerin bedenin yağ depolamasına neden olabileceğini söyleyen Enbiosis Kurucu Ortağı ve CSO’su Doç.Dr. Aycan Gündoğdu, “İdeal bir kiloya sahip olmak için çeşitliliği bol ve istikrarlı bir mikrobiyom artık neredeyse olmazsa olmaz. Mikrobiyomumuzda bulunan yeterli ve makûs bakteriler ortasındaki dengesizlik ve çeşitlilik sorunun ülkü kiloya ulaşmayı zorlaştırdığı birçok çalışma ile kanıtlandı. Dünya genelinde mikrobiyom alanındaki en gelişmiş yapay zeka algoritmasına sahip şirketlerden biri olarak geliştirdiğimiz Enbiosis ENBFIT Prebiyotik Kilo Denetim Prebiyotiği ile bu meseleye tahlil getirmeyi hedefliyoruz” dedi.
Laboratuvardan ömrün merkezine
Geliştirdikleri yapay zeka algoritmalarını kullanarak bağırsak ekosisteminin güzelleştirilmesine yönelik gerçekleştirdikleri çalışmaları laboratuvarlardan hayatın merkezine taşıdıklarını vurgulayan Doç.Dr. Aycan Gündoğdu, “Mikrobiyom tahlili ve meta bilgiler üzerinden yapay zekayı kullanarak spesifikleştirdiğimiz prebiyotik takviyelerimize Enbiosis ENBFIT Prebiyotik Kilo Denetim Prebiyotiği’ni ekledik. Öbür prebiyotik desteklerinde olduğu üzere, bu yeni desteğin de kilo denetimi özelinde düzgün bakterileri artırmasını ve çeşitliliği desteklemesini amaçlıyoruz. Mikrobiyomdaki bakteri kümelerini dengelemek için 40 bin kişinin mikrobiyom profilini, meta datalarını ve yüzlerce insan/hayvan çalışması çıktılarını yapay zeka ile işleyerek insanların sağlıklı mikrobiyoma sahip olmasını sağlayacak bireye özel beslenme planı oluşturuyoruz. Enbiosis ENBFIT Prebiyotik Kilo Denetim Prebiyotiği ile bu beslenme planında yer alan şahsileştirilmiş prebiyotiklerimizin gücünü artırıyoruz” diye tabir etti.
Mikrobiyomu prebiyotik desteklerle destekliyor
Mikrobiyomun ülkü istikrarından uzaklaşmasının hudut sisteminden sindirime kadar çok sayıda sistemi etkilediğine değinen Enbiosis Kurucu Ortağı ve CSO’su Doç.Dr. Aycan Gündoğdu, “Bu dengesizlik yağ depolama konusunda insan hücrelerinin uyarılmasına sebep olabiliyor ve kilo alıp verme döngüsünde kıymet kazanıyor. Mikrobiyom tahliline nazaran yapay zeka algoritmamızın önerdiği şahsileştirilmiş besin tekliflerinden oluşan diyet programımız sayesinde, istikrarlı bir mikrobiyoma kavuşmayı ve faydalı bakterilerin sayısını çoğaltmayı başardığımızı söylemek mümkün. Bunun yanında bilhassa kilo denetim sorunu yaşayan bireylerin mikrobiyomunu yeni prebiyotik takviyemiz ile besleyerek ülkü kiloya ulaşmalarını desteklemeyi hedefliyoruz. Mikrobiyom modülasyonu temelli tedavi dayanağı ve aşikâr hastalıklarda ön tanıya yönelik bilimsel çalışmalarımız da süratle devam etmektedir” dedi.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
