Birden fazla kamera imgesiyle şüpheli bireyleri ve kayıp çocukların tespit ve takibini gerçekleştirebiliyor Mitsubishi Electric, birden fazla …
Birden fazla kamera imgesiyle şüpheli bireyleri ve kayıp çocukların tespit ve takibini gerçekleştirebiliyor
Mitsubishi Electric, birden fazla güvenlik kamerasıyla kaydedilen imajlardan insanları klasik yapay zekânın onda birinden kısa müddet içinde tanımlayan bir yapay zekâ (AI) teknolojisini geliştirdi. Bunun için gereksiz bilgileri elimine ederek kamera açıları ve insanların pozlarındaki değişikliklerden çabucak hemen hiç etkilenmeyen, son derece verimli tanımlama, takip ve arama sunan özel bir sıkıştırma teknolojisi kullandı. Mitsubishi Electric, bu yeni teknolojiyi şüpheli kişi ve kayıp çocukların tanınması ve takibinde yeni güvenlik sistemleri ve müşteri akış tahlili için müşteri hizmetleri alanına dahil ederek MAISART®* serisinde sunmayı planlıyor.
*Mitsubishi Electric’in AI’sı ile en yeni teknoloji (＊Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ARKA in technology)
Özellikler
1) Patentli sıkıştırma teknolojisi, insanları tekrar tanımlama mühletini onda birine indiriyor
– Bir manzaradan elde edilen birden fazla özelliğin korelasyonunu tahlil eden ve yine tanımlanma için çok kıymetli olmayan dataları çıkaran AI, bilgi hacmini klasik bilgi kümelerinin onda biri kadar küçük bir alana sıkıştırıyor. Böylelikle yine tanımlama için gerekli olan bilgi süreç müddetini onda teğe indiriyor.
– Belli bir kişiyi tanımlamak için birinci evvel kişinin imgesinden temel özellikleri belirleyen AI, bu özellikleri farklı kamera açılarıyla karşılaştırarak benzerlikleri tespit ediyor ve öteki imajların tıpkı bireye ilişkin olup olmadığını belirliyor. Genel olarak yapay zekâ, tek bir imajdan birkaç bin özelliği tespit edebiliyor, bu da insan sayısının artması halinde hesaplamanın da epeyce karmaşık hale gelmesi manasına geliyor. Mitsubishi Electric’in yeni AI teknolojisi ise birden fazla özellik ortasındaki korelasyonları tahlil ettikten sonra gereksiz bilgileri silerken kişinin en kıymetli özelliklerini koruma ediyor.
2) Farklı kamera açıları ve pozlardan etkilenmeyen süratli ve isabetli takip ve arama
– Data boyutunu sıkıştıran AI, farklı açı ve pozlardan imajların işlenme müddetini hızlandırıyor.
– Takip ve arama isabetliliği, farklı poz ve açıların tesiri azaltılmak suretiyle artırılıyor.
– Tek bir kişi için takip ve arama isabetliliği, klâsik prosedürlere nazaran yaklaşık yüzde 10 güzelleşiyor.
– AI, kişinin maske yahut etrafındaki bireylere emsal bir elbise giymesi halinde bile tesirli sonuçlar veriyor.
Gelecekteki Gelişmeler
Mitsubishi Electric, data saklılığının korunması ve tüm geçerli kanun ve yönetmeliklere uyulmasına büyük bir itina göstererek bilhassa kamu binalarında kullanılmak üzere pratik güvenlik kamerası görüntü tahlil sistemleri geliştirmeyi planlıyor.
Art Plan
Güvenlik kameralarının yaygınlaşmasıyla birlikte başta kamu binaları olmak üzere şüpheli şahıslar yahut kayıp çocuklar dahil insanları tanıma, takip ve arama yeteneklerine sahip yeni analitik tahlillere gereksinim doğdu. Lakin klâsik yapay zekâ teknolojileriyle bilhassa farklı açılardan yahut geniş alanları izleyen kameralarla yakalanan pozlardan bakıldığında emsal elbiseleri giyen bireylerin ayırt edilmesi zorlaşabiliyor. Ayrıyeten çok sayıda farklı kamera imgelerinden bireylerin tanımlanması, bilhassa maksat kişinin kalabalıklar arasında olması halinde çok uzun sürebiliyor ve vakit kaybına yol açabiliyor.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
