enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhpurfaşanlıurfa
DOLAR
32,2081
EURO
34,8604
ALTIN
2.444,95
BIST
10.218,58
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
20°C
İstanbul
20°C
Az Bulutlu
Pazar Hafif Yağmurlu
15°C
Pazartesi Az Bulutlu
18°C
Salı Az Bulutlu
19°C
Çarşamba Az Bulutlu
20°C

BİLGİ öğrencilerinden orman yangınlarını haber veren drone modülü

İstanbul Bilgi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı öğrencileri Erencan Avseren ve Doğukan Engin, mezuniyet projeleri kapsamında …

BİLGİ öğrencilerinden orman yangınlarını haber veren drone modülü
A+
A-

İstanbul Bilgi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı öğrencileri Erencan Avseren ve Doğukan Engin, mezuniyet projeleri kapsamında orman yangınlarını başladığı an tespit ederek haber verebilen ‘drone modülü’ geliştirdi. Yapay zekâ algoritmaları kullanılarak geliştirilen modül sayesinde son yıllarda hem Türkiye’de hem de dünyada artan orman yangınlarına erken müdahale edilebilecek

Son yıllarda Türkiye’de ve dünyada artan orman yangınlarına erken müdahale için drone’lara entegre edilebilen yangın tespit modülü geliştirildi. İstanbul Bilgi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Kısmı öğrencileri Erencan Avseren ve Doğukan Engin’in Dr. Öğr. Üyesi İpek Şen danışmanlığında yapay zekâ algoritması kullanarak geliştirdiği modül sayesinde drone’lar uçuş sırasında kamera ile ormanlık alanları tarayabiliyor ve bu alanlarda duman yahut ateş tespit ettiğinde fotoğrafını çekerek GPS dataları ile birlikte yangın takımlarının cep telefonuna gönderebiliyor. Grupların gerçek koordinatlara süratle müdahale etmesiyle bir arada yaşanabilecek muhtemel felaketlerin önüne geçilmesi hedefleniyor.

Avseren ve Engin, “Drone’un yakaladığı gerçek vakitli imgede yangın tespiti yapabilmesi için modülü derin öğrenme algoritması kullanarak orman yangını imajlarından oluşan bir bilgi seti ile eğittik. Bu sayede geliştirdiğimiz sistem, uçuş sırasında duman yahut ateş tespit ederek hem yangın alanının fotoğrafını hem de GPS bilgilerini orman gruplarına yahut şahısların kişisel cep telefonuna gönderebiliyor. Modül derin öğrenme algoritmasına sahip olduğu için farklı mevzularda da tekrar eğitilebiliyor ve çiftliklerde, konutlarda, fabrikalarda farklı güvenlik sistemleri için de kullanılabiliyor” dedi.

Projenin testlerinin başarılı bir şekilde tamamlandığını ve bir teşebbüs kurmayı hedeflediklerini söyleyen Avseren ve Engin, “Son yıllarda hem ülkemizde hem de tüm dünyada orman yangınları önemli ölçüde arttı. Yangınlar, tabiata, canlılara ve insanların hayat alanlarına kıymetli bir risk oluşturuyor. Projemizin orman yangınlarının önlenmesinde çok yararlı olacağını düşünüyoruz. Önümüzdeki devirde Tarım ve Orman Bakanlığı ile bağlantıya geçeceğiz. Ayrıyeten projemizin desteklenmesi için TÜBİTAK’ın Girişimcilik Dayanak Programı BİGG’e de başvurmak istiyoruz” dedi.

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.